第3章

快给我个初步方案框架。”
“这回，我们玩把大的。”
我点头应下。
“好的赵哥。”
玩把大的。
你说得对。
回到工位，我没急着动手。
先泡了杯浓茶。
茶叶在热水里翻滚，舒展，最后沉沉坠入杯底。
像某些念头，一旦生了根，就会不断往下钻。
打开电脑。
新建了两个文件夹。
一个命名“繁星-A”。
一个命名“繁星-*”。
A是饵。
精心设计，逻辑自洽，亮点夺目。
但最核心的推荐算法底层，我埋了一个“小礼物”。
一个基于现有数据模型推演绝对成立，一旦进入真实用户场景就会指数级崩溃的漏洞。
简单说。
方案里设计的“智能兴趣匹配引擎”，在演示时数据跑起来完美无缺。
可一旦实际应用，用户量超过某个阈值，算法权重会陷入死循环，匹配结果会变得荒谬绝伦。
更妙的是，这个漏洞在测试阶段极难被发现。
它需要同时满足高并发、复杂标签、实时反馈三个条件才会触发。
公司现有的测试环境，根本模拟不出来。
*才是真货。
稳扎稳打，可能没那么“炫”，但每个环节都经过反复推敲，能真正落地，能抗住压力。
A做完，我故意没保存到公司服务器。
只在本地留了一份。
*则加密锁进了移动硬盘，拔掉，带回家。
接下来，等鱼。
3
鱼很急。
第二天下午，赵明轩就溜达过来了。
“小林，框架想得怎么样了？”
“有点头绪了，赵哥。”我揉了揉太阳穴，显出点疲惫，“就是有几个关键串联点，还没想透。”
“哦？说说。”他顺势靠在我隔断板上，一副倾听姿态。
“去茶水间吧，我泡杯咖啡，正好捋捋。”我拿起杯子。
“一起一起。”他立刻跟上。
茶水间没人。
咖啡机嗡嗡作响。
我接着刚才的话头，像是自言自语，又像是吐槽。
“核心还是推荐算法，怎么平衡热点和长尾……”
“用户冷启动那块，我在想是不是能用社交关系链做初始加权……”
“内容分发路径，如果引入轻度博弈元素，或许能提升粘性……”
我说得碎，但关键点子一个没漏。
赵明轩眼睛越来越亮。
手里端着空杯子忘