第2章

。系统加成确实像**，把风险指标与定价变量在脑海里同步整理。他按照系统推荐的链路顺序抽取数据，自动生成了多层校验表。表格一行行通过了合规规则，模型输出也给出了目标价格区间。
他把结果发给风控组长时，消息提示只有一句简短的“等待复核”。复核的等待并不长，第二天早上，合规负责人沈礼发来会议邀请，措辞冷静却指向明确：“黄轩然，你的模型在第三层约束上存在轻微不一致，需在两小时内完成修正并补充证明。”
“轻微不一致？”黄轩然打开系统输出，第三层约束本该是他昨天确认过的交易对手信用利差曲线。可现在曲线的锚点少了一个关键日期，偏差刚好落在允许误差的边界上。系统加成给他的预测曲线和合规方的版本像是来自两个不同的世界。
他去找潘欣清。她正坐在隔间外，电脑屏幕上是一份授权表。听到他的话，她只是淡淡说：“你可能引用了旧数据。那边的黑箱清洗是他们掌握的。你要用他们最新版本。”
“他们掌握的？”黄轩然提高音量，却又很快压下去。他看着潘欣清，试图从她眼里找到一点破绽。她没有给出解释，只把一段链接推到他面前：“你照这个跑一遍。七天都在算，他们不会等。”
黄轩然没有立刻照做。他把原始交易链记录导出到本地，细看字段。锚点日期少掉的原因并不是数据清洗，而是某个环节被替换成了“等价但不一致”的版本。那意味着有人在后端动了手脚，让系统看见的是别人想让它看见的东西。
他第一次在系统加成的帮助下感到不安。系统加成让他算得太快，也让他更容易忽略“输入是否真实”。他开始反向追溯。通过权限链路，他定位到数据流经过一个名为“合规沙盒校验”的中间层，该层的输出被写入了风控系统的缓存。
他在第二小时之前完成修正的版本交付。为了不触发更严的**，他选择了“看起来合理”的参数微调，把输出拉回允许误差内。但他心里知道，所谓零差错只是外观。只要对手掌握输入黑箱，就能让任何结论看似合规，却仍被判为偏差。
第三天，潘欣清主动约他去茶水间。她